Perbandingan Algoritma Naïve Bayes, Svm Dan TREES J48 Pada Pengenalan Pengaruh Suara Konsonan Terhadap Vokal

  • Muhammad Makmun Effendi

Abstract

Abstrak


Suara merupakan alat komunikasi paling mendasar yang dimiliki manusia. Perkembangan teknologi yang semakin tinggi sehingga kebutuhan manusia dalam menjalani kehidupanya dengan praktis dan otomatis, maka perkembangan teknologi ke arah bidang biometrica. Penelitian ini dilakukan untuk mengetahui apakah antara jenis suara pria dan wanita dapat dikenali dengan merekam sebatas huruf  konsonan yang telah di pengaruhi vokal, dengan membandingkan algoritma Naive Bayes,algoritma SVM, dan J48. Metode Penelitian yang digunakan dalam  membangun sistem pengenalan suara ini berdasarkan  konsonan yang telah di pengaruhi oleh vokal dengan membandingkan  algoritma Naïve Bayes, SVM dan Trees J48. Hal ini dilakukan untuk mengetahui dari kedua algoritma yang dibandingkan yang mana yang lebih baik dalam mengenali suara konsonan  yang telah dipengaruhi oleh suara vokal.


Kata kunci : Suara , Naïve Bayes, SVM dan Trees J48

Published
2017-03-30
How to Cite
EFFENDI, Muhammad Makmun. Perbandingan Algoritma Naïve Bayes, Svm Dan TREES J48 Pada Pengenalan Pengaruh Suara Konsonan Terhadap Vokal. Jurnal SIGMA, [S.l.], v. 6, n. 1, p. Halaman 89 - 94, mar. 2017. ISSN 2407-3903. Available at: <https://www.jurnal.pelitabangsa.ac.id/index.php/sigma/article/view/113>. Date accessed: 27 feb. 2021.